labelsize = 17 是设置图表中标签字体大小为17 x = np.array([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]) 是创建一个包含5个元素的一维数组x,元素为0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 u = np.array([1.7, 1.7, 4.0, 4.0, 4.0])10000 是创建一个包含5个元素的一维数组u,元素为1.710000, 1.710000, 4.010000, 4.010000, 4.010000 l = np.array([0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0])*10000 是创建一个包含5个元素的一维数组l,元素为0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0乘以10000 plt.figure(figsize=(7,5)) 是创建一个大小为7x5的图表 plt.fill_between(x, l, u, alpha=0.2) 是在图表中填充x轴和y轴之间的区域,并设置透明度为0.2 plt.plot(df_W.loc[df_A['Fc'] == 3, 'Mach'], df_W.loc[df_A['Fc'] == 3, 'alt'], '.', alpha=0.9) 是在图表中绘制散点图,x轴为df_W中Fc为3的Mach列,y轴为df_W中Fc为3的alt列,点的样式为圆点,透明度为0.9 plt.plot(df_W.loc[df_A['Fc'] == 2, 'Mach'], df_W.loc[df_A['Fc'] == 2, 'alt'], '.', alpha=0.9) 是在图表中绘制散点图,x轴为df_W中Fc为2的Mach列,y轴为df_W中Fc为2的alt列,点的样式为圆点,透明度为0.9 plt.plot(df_W.loc[df_A['Fc'] == 1, 'Mach'], df_W.loc[df_A['Fc'] == 1, 'alt'], '.', alpha=0.9) 是在图表中绘制散点图,x轴为df_W中Fc为1的Mach列,y轴为df_W中Fc为1的alt列,点的样式为圆点,透明度为0.9 plt.tick_params(axis='x', labelsize=labelsize ) 是设置x轴上的刻度标签字体大小为labelsize plt.tick_params(axis='y', labelsize=labelsize ) 是设置y轴上的刻度标签字体大小为labelsize plt.xlim((0.0, 0.8)) 是设置x轴的范围为0.0到0.8 plt.ylim((0, 40000)) 是设置y轴的范围为0到40000 plt.xlabel('Mach Number - [-]', fontsize=labelsize) 是设置x轴标签为'Mach Number - [-]',字体大小为labelsize plt.ylabel('Flight Altitude - [ft]', fontsize=labelsize) 是设置y轴标签为'Flight Altitude - [ft]',字体大小为labelsiz

juypter ntebook中 以下是什么意思 请用汉语回答 并帮我标注labelsize = 17x = nparray00 02 04 06 08u = nparray17 17 40 40 4010000l = nparray00 00 00 00 1010000pltfigurefigsize=75 pltfill_betweenx l u alpha=02pltplotdf_Wlocd

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