在基于维纳过程对真实退化数据进行建模时,通常会遇到参数l和r2中至少一个因不可观察的内生因素和外生因素而在不同单位之间有所变化的情况。为了处理不可观察的异质因素,将随机效应引入维纳过程是常用的框架。这些随机效应通常由一些特殊的参数分布来描述,根据Wang(2010)和Ye等人(2013)的研究。

When modeling for the real degradation data based on Wiener process one often encounters the situations where one or both of the parameters l and r2 vary from unit to unit due to the unobservable endo

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