将这些关键点扩写成一段文字：1 激活层连接在卷积层后面筛选有效特征抑制不明显特征。2 激活函数增加非线性建模能力解决卷积过程中线性不可分的问题增强神经网络的非线性拟合能力。3 选择合适的激活函数可以使神经网络具有更好的性能避免过拟合现象。

在神经网络中，激活层通常连接在卷积层后面，其主要作用是筛选出有效特征并抑制不明显的特征。这样可以使得神经网络更加高效和准确。此外，激活函数也是神经网络中的重要组成部分，它能够增加非线性建模能力，解决卷积过程中线性不可分的问题，从而增强神经网络的非线性拟合能力。选择合适的激活函数可以使神经网络具有更好的性能，避免过拟合现象。因此，对于神经网络的设计和优化，激活层和激活函数的选择都是非常重要的考虑因素。