提炼出这段话的关键点简明扼要:在卷积神经网络中激活层通常连接在卷积层后面起到筛选有效特征的作用对不明显的特征进行抑制。由于卷积层对特征图 像的计算都是线性通过激活函数可以进行非线性的操作。所以选择合适的激活函数 可以使神经网络具有更好的性能同时避免过拟合现象。激活函数可以增加非线性建模的能力激活函数的本质是一种非线性的表达函数通过在隐藏层中 添加激活函数可以解决卷积过程中线性不可分的问题增强神经网
- 激活层连接在卷积层后面,筛选有效特征,抑制不明显特征。
- 激活函数增加非线性建模能力,解决卷积过程中线性不可分的问题,增强神经网络的非线性拟合能力。
- 选择合适的激活函数可以使神经网络具有更好的性能,避免过拟合现象。
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