生产计划与调度问题：描述、分类及求解方法

生产计划与调度问题是指在制造过程中，针对资源和工序的限制条件，通过合理安排生产任务的时间和顺序，以达到最优的生产效率和资源利用率的问题。

根据问题的不同特点和目标，生产计划与调度问题可以分为以下几类：

1. 单机调度问题：只涉及一个生产设备/机器的调度问题，如单机加工调度问题、单机装配调度问题等。

2. 并行机调度问题：涉及多个并行工作中心/机器的调度问题，如并行机加工调度问题、并行机装配调度问题等。

3. 流水线调度问题：涉及多个工作站/机器按照顺序组成的流水线的调度问题，如流水线装配调度问题、流水线作业调度问题等。

4. 作业车间调度问题：涉及多个工作中心/车间的调度问题，如车间作业调度问题、车间生产调度问题等。

针对不同类型的生产计划与调度问题，可以采用以下几种求解方法：

1. 启发式算法：通过基于经验和规则的启发式搜索，寻找可能的最优解。常见的启发式算法有遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。

2. 精确算法：基于数学模型和优化方法，通过求解线性规划、整数规划或动态规划等数学问题，得到最优解。精确算法通常适用于规模较小的问题，计算复杂度较高。

3. 启发式规则：通过制定一系列经验规则和策略，对生产任务进行排序和调度。常见的启发式规则有最早截止时间法、最短处理时间法、最长处理时间法等。

4. 模拟仿真：通过建立生产系统的模型，模拟生产过程，评估不同调度策略对系统性能的影响。模拟仿真方法可以较好地考虑实际制造过程中的不确定性和随机性。

综上所述，生产计划与调度问题涉及多个方面的考虑，可以根据问题的特点选择合适的求解方法，以达到最优的生产效果。