首先,假设橡胶链的长度为 N,每个链节的长度为 l,橡胶链的总长度为 L = Nl。橡胶链的自由能可以表示为:

F = F0 + F1 + F2

其中,F0 表示链的内部能,F1 表示链与外界施加的应力能,F2 表示链的热力学能。

F0 可以表示为:

F0 = -kT ln(Z0)

其中,kT 表示热力学温度,Z0 表示链内部的配分函数,可以表示为:

Z0 = ∫ exp(-U(x)/kT) dx

其中,U(x) 表示链的势能,x 表示链的形态参数。

F1 可以表示为:

F1 = -σL

其中,σ 表示外界施加的应力,L 表示链的长度。

F2 可以表示为:

F2 = -kT ln(Z2)

其中,Z2 表示链的热力学配分函数,可以表示为:

Z2 = ∫ exp(-H(x)/kT) dx

其中,H(x) 表示链的热力学哈密顿量,x 表示链的形态参数。

假设链的形态参数为 x = {r1, r2, ..., rN},其中,ri 表示链节 i 的位置。则链的内部能可以表示为:

U(x) = ∑V(ri-ri-1)

其中,V(ri-ri-1) 表示链节 i 和 i-1 之间的相互作用势能。

链的热力学哈密顿量可以表示为:

H(x) = U(x) + ∑(p2/2m)

其中,p 表示链节的动量,m 表示链节的质量。

根据统计力学的方法,对于一个等长的刚性链节模型,其配分函数可以表示为:

Z = (e^-βε + e^βε)/2

其中,β = 1/kT,ε 表示链节的势能。

假设初始链长度为 N 步的随机游走,每个链节的长度为 l,链节之间的距离可以表示为:

r = l∑(i=1)^N ui

其中,ui 表示第 i 个链节的方向向量,满足 ∑(i=1)^N ui = 0。

因此,链的长度可以表示为:

L = Nl∑(i=1)^N ui = Nlr

由于链节之间的距离可以看作是随机游走的结果,因此可以假设链节之间的距离服从高斯分布,即:

P(r) = (1/√(2πσ^2)) e^(-(r-L)^2/2σ^2)

其中,σ 表示链节之间的方差。

根据高斯分布的性质,可以得到:

= 0

<ri-ri'> = l|i-i'|

因此,链节之间的相互作用势能可以表示为:

V(ri-ri-1) = (k/2)(ri-ri-1)^2

其中,k 表示弹性系数。

将上述公式代入 F0 和 F2 中,可以得到:

F0 = -kT ln(Z0) = (kT/2) ln(2πσ^2) + (kT/2) (L^2/σ^2)

F2 = -kT ln(Z2) = (kT/2) ln(2πσ^2) + (kT/2) (L^2/σ^2)

将上述公式代入 F1 中,可以得到:

F1 = -σL = -(σNl)r

因此,橡胶链的总自由能可以表示为:

F = (kT/2) ln(2πσ^2) + (kT/2) (L^2/σ^2) - (σNl)r

将上述公式化简,可以得到:

F = (kT/2) ln(2πσ^2) + (kT/2) (Nl^2/σ^2) - (σNl)r

由于链节之间的距离服从高斯分布,因此可以假设 σ^2 = l^2N/3,代入上述公式,可以得到:

F = (kT/2) ln(2πl^2N/3) + (kT/2) (3/2) - (σNl)r

进一步化简,可以得到:

F = (3/2) kT ln(Nl) - (σNl)r

因此,8-chain模型的自由能可以表示为:

F = (3/2) kT ln(Nl) - (σNl)r

其中,N 表示链的长度,l 表示链节的长度,σ 表示链节之间的方差,r 表示链节之间的距离


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