Python 数据分析与中文分词:Pandas 和 Jieba 库使用指南
这段代码使用了两个 Python 库,pandas 和 jieba。
'pandas' 是一个数据分析和处理库,用于处理和操作数据。它提供了各种数据结构和功能,使数据的读取、清洗、转换和分析更加便捷。
'pd' 是 'pandas' 库的常用别名,通过导入 'pandas as pd',我们可以使用 'pd' 来代替 'pandas' 来调用该库的功能。
'jieba' 是一个中文分词库,用于将中文文本进行分词处理。它可以将连续的中文文本切分成一个个有意义的词语,方便后续的文本处理和分析。
通过导入 'jieba' 库,我们可以使用其提供的分词功能,例如 'jieba.cut()' 用于对文本进行分词,'jieba.lcut()' 用于返回分词结果的列表。
需要注意的是,如果你在运行此代码之前还没有安装这两个库,你需要先通过 'pip install pandas' 和 'pip install jieba' 命令来安装它们。
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