RMSE是一个衡量模型预测准确性的指标,评分函数(等式(1))则是一种评估模型预测结果的方法。使用这两个指标可以避免算法通过低估来人为地降低分数,这种情况很可能是由于数据暴露的原因造成的,从而导致更高的RMSE。总之,RMSE和评分函数通过提供更多关于模型准确性的信息来相互补充。

用汉语解释RMSE与评分函数等式1一起使用将避免倾向于通过低估来人为降低分数的算法这很可能是由于暴露的原因从而导致更高的RMSE。总之这两个指标通过提供更多关于模型准确性的信息而相互补充。

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