如何解决 'got 4-dimensional input of size [100, 1, 10000, 12] instead' 错误

在深度学习中，遇到 'got 4-dimensional input of size [100, 1, 10000, 12] instead' 错误通常表示模型接收到的输入数据的形状与其预期不符。在这个特定的错误信息中，模型预期接收一个3维输入，但收到了一个4维输入，其大小为 '[100, 1, 10000, 12]'。

出现这个问题的原因往往是数据预处理过程中存在问题，导致输入数据中包含了一个大小为1的冗余维度。解决方法很简单，只需要将该维度删除即可。

例如，在 Python 中，可以使用 NumPy 库的 reshape() 函数来删除第二个维度，代码如下：

import numpy as np

# 假设 input_data 是你的 4 维输入数据
input_data = np.array(input_data)  # 确保数据类型为 NumPy 数组

# 删除第二个维度
input_data = input_data.reshape((100, 10000, 12))

# 现在 input_data 的形状为 (100, 10000, 12) 

通过删除冗余维度，你的输入数据将与模型的预期一致，从而解决 'got 4-dimensional input of size [100, 1, 10000, 12] instead' 错误。请记住，在进行任何数据预处理操作之前，务必仔细检查数据的形状，以确保其符合模型的要求。