SE模块在RE-RESNET求和操作之前对面

向特征图进行了一个缩放操作，以减少特征图的尺寸，从而减少计算量。具体来说，SE模块包含两个步骤：

Global Average Pooling (GAP)：对输入的特征图进行全局平均池化，将每个通道的特征值求平均得到一个标量值。
Scaling Operation：对每个通道的标量值进行一个缩放操作，使用两个全连接层来学习缩放因子，最终将缩放因子应用到对应通道的特征图上，从而得到缩放后的特征图。

这个缩放操作的效果是对不同的通道赋予不同的权重，使得重要的特征得到更多的关注，从而提高模型性能。在RE-RESNET求和操作之前，SE模块的输出与RE-RESNET的输入进行元素级别的乘法操作，从而得到最终的特征图。