从综述中可以得出： 1 相比于建筑层面研究区域层面的比较稀少。 2 住宅建筑由于部分建筑年代久远且易涉及用户敏感信息数据收集较为困难尤其是占用行为的高度随机性目前相关研究较少。随着新建住宅建筑趋于智能化和占用模型的不断开发未来有可能进行更深入的研究。 3 点预测时间范围主要集中在在1小时到1天时间粒度主要集中是每小时。 4 时间指标被广泛认为是占用率方法近年来随着传感器技术的迅速崛起占用检测和占用
- 在研究区域层面，除了时间指标外，空间指标也是非常重要的。空间指标可以包括建筑物位置、朝向、建筑物间距等，这些因素对占用率的影响也应该被考虑。 7. 在建筑层面的研究中，建筑物的类型和功能也是非常重要的因素。不同类型和功能的建筑物具有不同的占用行为和使用规律，因此在建筑物层面的研究中应该考虑到这些差异性。 8. 机器学习技术在占用率预测中得到了广泛的应用，但是仍然存在许多问题，如如何选择合适的特征、如何防止过拟合等。未来研究应该关注这些问题，提高机器学习算法的性能和可靠性。
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