修改润色 准确的短期负荷预测在 HVAC、供暖、电力系统具有重要作用根据未来负荷可以提前制定建筑供能系统的运行和调节策略从而实现更好的能源分配有助于降低建筑物能耗。本文仅针对数据驱动的短期负荷预测方法的特征工程进行了系统的综述。根据筛选的文献对输入数据的种类及获取方式、建筑规模、建筑类型、能源类型、时间范围、占用方法、特征方法逐一进行审查。重点归纳总结了占用行为的间接方法时间指数、室内环境、智能

准确的短期负荷预测对于 HVAC、供暖、电力系统具有重要作用。通过对未来负荷的预测，可以提前制定建筑供能系统的运行和调节策略，从而实现更好的能源分配，降低建筑物能耗。本文重点对数据驱动的短期负荷预测方法中的特征工程进行了系统的综述。通过对筛选的文献的审查，对输入数据的种类及获取方式、建筑规模、建筑类型、能源类型、时间范围、占用方法、特征方法逐一进行了分析。本文重点介绍了占用行为的间接方法（时间指数、室内环境、智能电表）和直接检测预测方法，较为全面地总结了常用特征工程的分类、优缺点及新兴的特征工程方法。本研究旨在为负荷预测前期准备提供系统的理论指导。