Facebook的个性化推荐与算法技术是具体是如何促使泰国大学生在使用它时产生媒介依赖的

首先，Facebook的个性化推荐算法会根据用户的点击、浏览、评论等行为，分析用户的兴趣爱好和偏好，从而向用户推荐相关的内容和人物。这种个性化推荐的方式，让用户感觉自己能够获得更多的信息和社交体验，从而增强了用户对Facebook的依赖感。

其次，Facebook的算法技术会不断优化推荐内容和人物，使得用户看到的内容更加符合自己的兴趣，从而提高了用户的满意度和使用体验。这种优化的方式，让用户感觉到Facebook是一个“定制”的社交平台，能够满足自己的个性化需求，从而进一步增强了用户对其的媒介依赖。

此外，Facebook还采用了一些互动机制，如点赞、评论、分享等，让用户能够更加直接地参与到社交体验中来。这种互动机制的设计，让用户感觉到自己在Facebook上能够获得更多的社交认同和满足感，从而进一步增强了用户对其的依赖感。

综上所述，Facebook的个性化推荐与算法技术，通过提供符合用户兴趣和偏好的内容和人物、不断优化推荐内容和人物、以及提供互动机制等方式，促使泰国大学生在使用它时产生媒介依赖。