用Matlab实现高斯滤波

以下是使用Matlab实现高斯滤波的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 设置高斯滤波器参数
kernel_size = 5; % 滤波器大小
sigma = 1.5; % 标准差

% 生成高斯滤波器
kernel = fspecial('gaussian', kernel_size, sigma);

% 对图像进行高斯滤波
filtered_img = imfilter(img, kernel);

% 显示原始图像和滤波后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(filtered_img);
title('Filtered Image');

在这个示例中，我们首先读取了一个名为“lena.jpg”的图像，然后设置了高斯滤波器的参数（大小和标准差）。接着，我们使用“fspecial”函数生成了高斯滤波器，并使用“imfilter”函数对图像进行滤波。最后，我们使用“subplot”和“imshow”函数将原始图像和滤波后的图像显示在同一窗口中。