以下是一种简单的提取灰度图片特征轮廓的算法:

  1. 将灰度图像进行二值化处理,将所有灰度大于某个阈值的像素点设为白色,其余的设为黑色。

  2. 对二值化后的图像进行边缘检测,可以使用Canny算法或者Sobel算法等。

  3. 对边缘检测后的图像进行形态学处理,可以使用膨胀或者腐蚀等操作,使得特征轮廓更加明显。

  4. 对处理后的图像进行轮廓提取,可以使用OpenCV库中的findContours函数。

  5. 对提取出的轮廓进行特征描述,可以使用Hu矩等方法。

  6. 最后可以将提取出的特征用于图像识别、分类等任务。

注意,上述算法中的具体参数需要根据具体情况进行调整,例如二值化阈值、边缘检测算法、形态学处理操作等。

帮我写一个提取灰度图片里面的特征轮廓算法谢谢

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