内的句子是《管理信息系统》书上的文字我需要你理解这些文字然后提炼重点与知识点并在你理解的基础上适当拓展相关知识点内容以及列举近年来现实中的例子拓展的内容与知识点可联网查找给出。 1联机分析处理online analytical processingOLAP 假设你的公司在东部、西部及中部销售螺母、螺栓、垫圈和螺丝钉四种不同的产品。如果你想要问一个相当简单的问题比如在过去一个季度中销售了多少个垫圈

重点与知识点：

1. 联机分析处理(OLAP)是支持多维数据分析的一种工具。
2. OLAP可以让用户从多个维度以不同方式观察同一个数据。
3. OLAP可以让用户对比实际销量和目标销量的情况。
4. OLAP能够使用户在相当短的时间里获得对突发问题的答案。
5. 多维数据分析工具可以了解到销售数据的各个方面，如产品、价格、成本、区域或者时间等。
6. 多维数据分析工具可以创建表示产品、区域、实际销量和目标销量的多维模型。
7. 多维数据分析工具可以旋转多维模型，从而展现不同的数据视图。

拓展内容与知识点：

1. OLAP在数据挖掘中的应用。OLAP可以用于数据挖掘，通过对多维数据进行分析和探索，找到数据中的规律和趋势，从而支持决策制定。例如，利用OLAP可以对企业的销售数据进行分析，找到最畅销的产品、最受欢迎的区域等信息，从而对企业的市场战略进行调整。
2. 大数据时代下的OLAP技术。随着大数据时代的到来，企业需要处理越来越多的数据，传统的OLAP技术已经无法胜任。为了解决这一问题，出现了基于Hadoop等大数据技术的新型OLAP技术，如Apache Kylin和Apache Druid等。这些新型OLAP技术可以支持海量数据的多维分析和探索，从而为企业决策提供更加准确的支持。
3. OLAP与商业智能(BI)的关系。OLAP是商业智能中的一个重要组成部分，它可以支持BI系统对数据进行多维分析和探索，从而为企业决策提供支持。例如，BI系统可以通过OLAP查询企业的销售数据，找到最受欢迎的产品和区域，从而支持制定更加准确的市场策略。
4. 近年来OLAP技术在智慧城市建设中的应用。智慧城市建设需要处理大量的数据，如人口流动、交通状况、环境污染等。利用OLAP技术可以对这些数据进行多维分析和探索，找到规律和趋势，从而为城市管理提供支持。例如，利用OLAP可以对城市交通状况进行分析，找到交通拥堵的原因和瓶颈，从而提出相应的治理方案。