RESNET输入255133它的权重层、池化层、全连接层等分别转化成多少维度

权重层：通常使用卷积层来实现，输入和输出的维度可以根据需要进行调整。以RESNET为例，如果使用一个卷积核大小为3x3，stride为1，padding为1的卷积层，那么输出的维度将是255x1x3x3，而卷积核的维度将是kx1x3x3，其中k是卷积核的个数，可以根据需要进行调整，通常是64或者128。

池化层：通常使用最大池化或者平均池化来实现，可以根据需要调整池化窗口的大小和步长。以RESNET为例，如果使用一个2x2的最大池化层，那么输出的维度将是255x1x2x2。

全连接层：通常使用线性层来实现，输入和输出的维度可以根据需要进行调整。以RESNET为例，如果使用一个输出维度为10的全连接层，那么输入的维度将是255x1x2x2=1020，输出的维度将是10。