改写并扩展：启发式信息的设定反映了优化问题的成本代价或成本代价的估计值如在TSP问题的求解中常定义为两城市间距离的倒数。对ij的有效设定直接影响到算法的求解效率及全局收敛性

启发式信息的设定是指在求解优化问题时，根据成本代价或成本代价的估计值来设置启发式信息。例如，在解决TSP问题时，常常将启发式信息定义为两个城市之间距离的倒数。正确有效的启发式信息设定可以直接影响算法的求解效率和全局收敛性，因此非常重要。

进一步扩展来说，启发式信息通常被认为是一种启发式函数，它可以帮助算法更好地搜索解空间，找到最优解。不同的问题需要不同的启发式信息设定，因为问题的性质和解空间的复杂度都不同。例如，在TSP问题中，启发式信息设定为两个城市之间距离的倒数可以帮助算法更快地找到最短路径，而在其他问题中，不同的启发式信息可能会产生更好的效果。

在实际应用中，启发式信息设定的质量对算法的性能影响非常大。如果启发式信息设置不当，算法可能会陷入局部最优解并无法全局收敛。因此，需要仔细地研究问题的性质，选择合适的启发式信息，并对其进行优化和调整，以达到更好的算法效果。