预测编码是一种基于模型的压缩技术

，它使用预测模型来预测数据的下一个符号，并将预测的符号与实际符号之间的差异编码成比特流。在解码时，解码器使用相同的模型来预测下一个符号，并使用编码器发送的差异值来还原原始数据。预测编码可以比传统的无损压缩技术（如Huffman编码）获得更高的压缩比，但需要更多的计算资源和存储空间来维护预测模型。它通常用于压缩数字音频、视频和图像等高带宽数据。