广度优先搜索策略是指在网络爬虫抓取过程中先完成当前层次的搜索后再进行下一层次的搜索。该算法的实现相对简单因此在现阶段为了覆盖尽可能多的网页多数情况下会采用广度优先搜索方法。此外广度优先搜索策略也常被应用于聚焦爬虫中其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。除此之外广度优先搜索还可以和网页过滤技术结合使用先进行广度优先抓取再将其中无关的网页过滤掉。然而这些方法的缺点

广度优先搜索是一种常用的网络爬虫抓取策略，它先完成当前层次的搜索，再进行下一层次的搜索。这种算法实现简单，因此在当前阶段为了尽可能覆盖更多的网页，往往会采用广度优先搜索方法。此外，广度优先搜索在聚焦爬虫中也有广泛应用，其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率较高。此外，广度优先搜索还可以和网页过滤技术结合使用，先进行广度优先抓取，再将其中无关的网页过滤掉。但是，随着抓取网页数量的增加，大量无关网页的下载和过滤会导致算法效率降低。因此，在实际应用过程中，需要权衡网页覆盖率和算法效率，选择最合适的抓取策略。