朴素贝叶斯分类三个阶段

• 日期: 2027-09-25
• 标签: 综合

1. 训练阶段：根据已有的训练数据，统计每个类别的先验概率和每个特征在每个类别下的条件概率。

2. 模型构建阶段：根据训练阶段得到的先验概率和条件概率，构建朴素贝叶斯分类模型。

3. 预测阶段：对于新的未知数据，根据朴素贝叶斯分类模型，计算出其属于每个类别的后验概率，并选择后验概率最大的类别作为分类结果。

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