润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。本章主要利用作物冠层覆盖度与株高进行作物生物量的预测并结合冠层图像特征改善作物生物量预测模型的性能主要的研究内容如下：1针对牧草与马铃薯冠层分割图像提取苜蓿、禾本草与马铃薯的冠层覆盖度；2探究不同品种牧草冠层覆盖度、株高与苜蓿生物量、禾本草生物量、牧草总生物量及苜蓿生物量占比的关系并建立基于冠层覆盖度和株高的牧草生物量预测模型以

本章主要研究利用作物冠层覆盖度与株高来预测作物生物量，并通过改善模型性能来提高预测精度。具体研究内容包括：（1）提取苜蓿、禾本草与马铃薯的冠层覆盖度，以改善牧草与马铃薯的冠层分割图像；（2）研究不同品种牧草的冠层覆盖度、株高与生物量之间的关系，并建立基于冠层覆盖度和株高的牧草生物量预测模型，以验证作物株高对于优化苜蓿与禾本草混播系统中牧草生物量预测模型的可行性；（3）构建马铃薯的冠层结构参数，包括冠层覆盖度和株高，并结合纹理特征，建立马铃薯地上生物量预测模型，以实现作物干物质产量的准确监测。