假设你是一名自然语言处理的研究员请你用你的知识对对下面一段一段内容重新叙述不能改变原来的意思。在文本输入阶段BERT模型会在文本前插入一个CLS符号在顶层编码器中该符号输出的向量为TCLS这个符号不包含语义信息并且还对文本中其他字符所包含的信息进行了融合因此可以用其来表示整个句子的语义。输出层的其它向量T1、T2…则分别是第一个字符、第二个字符……的向量表示。

对于自然语言处理的研究员而言，在BERT模型的文本输入阶段，会在文本前加上一个[CLS]符号。在该模型的顶层编码器中，这个符号的输出向量被表示为T[CLS]。虽然这个符号本身并不包含语义信息，但是它融合了文本中其他字符所包含的信息，因此可以用来代表整个句子的语义。输出层的其他向量T1、T2……则分别代表第一个字符、第二个字符等的向量表示。这些向量的输出则可以被用来进行后续的自然语言处理任务。