numpy 换成三维数组

可以使用numpy的reshape函数将二维数组转换为三维数组。

例如，假设我们有一个二维数组arr，其形状为(4, 6)，我们想将其转换为一个三维数组，其形状为(2, 3, 4)。可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.arange(24).reshape(4, 6)
arr_3d = arr.reshape(2, 3, 4)

print(arr)
print(arr_3d)

输出：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
 
[[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15]
  [16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]]

可以看到，原始的二维数组arr被成功转换为一个三维数组arr_3d。在这个例子中，我们使用了reshape函数将原始数组的形状从(4, 6)变为(2, 3, 4)，其中2表示数组的第一维，3表示数组的第二维，4表示数组的第三维。