结合pandas的styler对使用了Datatables的html的字体和大小进行修改css样式优先级要高于Datatables的样式

可以使用pandas的styler对象的set_table_styles方法来设置自定义的CSS样式，以覆盖Datatables的默认样式。

示例代码如下：

import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建styler对象，并设置自定义样式
styles = [{'selector': 'table',
           'props': [('font-size', '14pt'),
                     ('font-family', 'Arial'),
                     ('border-collapse', 'collapse'),
                     ('border', '1px solid black')]},
          {'selector': 'th, td',
           'props': [('border', '1px solid black'),
                     ('padding', '8px')]}]
styler = df.style.set_table_styles(styles)

# 将styler对象转换为html，并在Jupyter Notebook中显示
HTML(styler.render())

上述代码中，我们首先创建了一个包含了表格数据的DataFrame对象，然后创建了一个包含自定义CSS样式的列表。其中，第一个样式规则用于设置表格的字体大小、字体族、边框合并和表格边框样式，第二个样式规则用于设置表头和单元格的边框样式和内边距。

接下来，我们使用styler对象的set_table_styles方法将自定义样式应用到表格中。最后，我们将styler对象转换为html，并使用Jupyter Notebook的HTML对象在Notebook中显示表格。

这样，我们就可以使用自定义CSS样式来修改Datatables的默认样式了。需要注意的是，CSS样式的优先级是有讲究的，如果有多个样式规则对同一个元素进行了样式设置，那么优先级高的样式会覆盖优先级低的样式。因此，在设置自定义样式时，需要考虑好各个样式规则之间的优先级关系。