清除单个孤立像素可以使用bwareaopen函数实现,该函数可以清除二值图像中小于指定面积的对象。

代码如下:

% 读入二值图像
img = imread('binary_image.png');

% 清除单个孤立像素
img = bwareaopen(img, 1);

% 显示处理后的图像
imshow(img);

以“H”形式破坏条纹可以使用strel函数生成一个十字形结构元素,并使用imopen函数实现开运算操作,将十字形结构元素与原图像进行开运算,可以去除以“H”形式破坏条纹。

代码如下:

% 读入二值图像
img = imread('binary_image.png');

% 生成十字形结构元素
se = strel('line', 5, 0);
se = se + strel('line', 5, 90);

% 进行开运算操作
img = imopen(img, se);

% 显示处理后的图像
imshow(img);

需要注意的是,以上代码均假设输入图像为二值图像。如果输入图像为灰度图像或彩色图像,则需要先进行阈值处理,将图像转换为二值图像。可以使用im2bw函数或graythresh函数实现阈值处理。

使用matlab实现:附加形态学操作。清除单个孤立像素和以H形式破坏条纹。

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/bs7c 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录