数据资产：数字经济时代的新生产要素

在数学经济时代，数据已成为关键的生产要素。中共中央提出推进土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场改革，健全要素市场运行机制，完善要素交易规则和服务体系。数据要进入交易市场，没有价格就无法交易。把数据纳入生产要素，进入市场进行交易，就要解决数据资产的确认、计量与报告的相关问题。以同花顺公司为例，作为数字经济企业的代表，公司2020年资产总额为71亿元，营业收入为28亿元，净利润为17亿元，公司的主要业务是开发金融财务数据，供企业和学术机构使用。公司2020年底的市值为666亿元，市净率为12.75倍。研究表明，市净率之所以居高不下，是因为会计把最重要的数字资产排除在报表之外。而资本市场如何对它的数字资产进行估值?一般按照市销率法，根据过去三年平均营业收入20亿元和目前通行的6~9倍收入测算，其数据资产的价值介于120亿~180亿元。根据上述案例，讨论1. 数字资产是否满足现有概念框架和基本准则中资产的定义和确认标准？应该如何对数据资产进行计量？2. 如果允许在财务报表中确认数据资产，将给财务报告编制者和使用者带来哪些挑战内容：1. 在现有的概念框架和基本准则中，数字资产的定义和确认标准可能存在一些挑战。传统的资产定义通常侧重于有形的实物资产，如土地、建筑、设备等，而对于数字资产这种无形的资产，其价值和特性不同于传统资产。因此，需要对数字资产的定义和确认标准进行进一步的研究和讨论。

对于数字资产的计量，也存在一些难题。数字资产的价值通常与其使用价值和未来现金流有关，而这些价值往往难以准确估计。此外，数字资产的价值可能会随着技术的发展和市场的变化而发生变动，因此需要建立相应的计量方法和模型，以便更准确地反映数字资产的价值。

如果允许在财务报表中确认数据资产，将给财务报告编制者和使用者带来一些挑战。首先，确认数字资产可能需要建立一套相应的准则和规范，以保证确认的准确性和可比性。其次，数字资产的价值可能会发生变动，需要及时更新和调整，这对财务报告编制者来说可能增加了一定的工作量和难度。

另外，数字资产的价值可能受到市场的波动和竞争的影响，可能存在一定的风险。对于财务报告使用者来说，他们需要对数字资产的价值进行理解和判断，以便更好地评估企业的财务状况和经营绩效。

总的来说，确认和计量数字资产将给财务报告编制者和使用者带来一些挑战，需要建立相应的准则和规范，并加强对数字资产价值的理解和评估能力。同时，监管机构和标准制定机构也需要积极参与和推动数字资产的相关研究和标准化工作，以促进数字资产的规范化和可持续发展。