增大模型感受野有利于提升网络模型的运行速度么
增大模型感受野不一定有利于提升网络模型的运行速度。虽然增大感受野可以提高模型的准确性和泛化能力，但也会增加模型的参数数量和计算复杂度，从而增加模型的训练和推理时间。因此，在设计模型时需要权衡模型的准确性和速度，选择最优的感受野大小。同时，还可以采用一些优化策略如空洞卷积、深层特征金字塔等来提高模型的效率。
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