矩阵ab=a+2b

矩阵ab表示矩阵a与矩阵b的乘积，而a+2b表示矩阵a与矩阵b的加权和。两者的计算方式不同，其结果也会不同。

对于矩阵ab，其计算方式是按照矩阵乘法的规则进行计算。具体来说，对于一个m×n的矩阵a和一个n×p的矩阵b，它们的乘积ab的结果是一个m×p的矩阵，其中每个元素的计算方式是：

ab(i,j) = Σa(i,k)*b(k,j)，其中k的取值范围是1到n。

也就是说，ab中的每个元素都是a的第i行与b的第j列对应元素的乘积之和。因此，矩阵ab的每个元素都与a和b的对应元素有关系，而且这些关系是通过矩阵乘法的规则计算出来的。

相比之下，矩阵a+2b的计算方式则更加简单，只需要对a和b的对应元素进行加权和即可。具体来说，a+2b中的每个元素都是a和b的对应元素之和，且b中的每个元素都乘以了一个常数2。因此，a+2b的每个元素都只与a和b的对应元素有关系，而且这些关系是通过简单的加权和计算出来的。

由此可见，矩阵ab和矩阵a+2b的计算方式和结果都不同，因此它们在实际应用中也有着不同的用途。例如，在神经网络中，矩阵ab常用于计算前向传播过程中的权重参数和输入特征之间的关系，而矩阵a+2b则常用于计算误差项和梯度下降时的更新值。