根据泊松分布的公式,总进球数为x的概率为:

P(x) = (λ^x * e^(-λ)) / x!

其中,λ为平均进球数。

根据两队历史数据,伯恩茅斯主场平均进球数为1.5,客场平均失球数为1.2;布赖顿客场平均进球数为1.0,主场平均失球数为1.4。

因此,伯恩茅斯主场对阵布赖顿客场,λ1=1.5,λ2=1.4,总进球数为x的概率为:

P(x) = (1.5^x * e^(-1.4)) / x!

下面是不同总进球数的概率计算结果:

x=0,P(0) = 0.247

x=1,P(1) = 0.344

x=2,P(2) = 0.241

x=3,P(3) = 0.113

x=4,P(4) = 0.040

根据泊松分布的特点,总进球数为2或3的概率最大,因此预测伯恩茅斯vs布赖顿的总进球数为2或3。


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