什么是骨干网络？ - 深度学习架构详解

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在计算机科学和机器学习领域，'骨干网络'（Backbone）通常指的是深度神经网络的主要结构。它是一个由多个层次组成的架构，用于提取输入数据中的有用特征。就像人类骨架支撑我们的身体一样，神经网络的骨干网络为模型提供了稳定的框架。

骨干网络在计算机视觉任务中非常重要，例如目标检测和图像分类。它可以通过多个卷积层和池化层来处理输入图像，并逐步提取出更高级别的特征。这些特征可以用于解决各种视觉问题。

总结来说，'骨干网络' 指的是深度神经网络中用于提取输入数据中有用特征的主要结构。这种网络架构在计算机视觉等领域发挥着重要作用，帮助神经网络理解和处理复杂的数据。