作为数据架构师如何从流程控制上去把控埋点上报的有效性和准确性举个例子我们公司做了用户使用APP时长的埋点但是获取的数据经常漏上报很不可靠导致该数据基本失去了数据分析价值我该如何管控和保证数据的有效上报？是否需要了解安卓或者ios这种终端软件开发的特性？

作为数据架构师，你需要从以下几个方面去把控埋点上报的有效性和准确性：

1. 优化数据采集流程：检查数据采集流程中的每一个环节，确保每个环节都是可靠的。例如，检查埋点代码是否正确，是否有漏洞，是否在正确的位置插入埋点等等。

2. 确认埋点需求：和业务方沟通，确认埋点需求，确保埋点的目的清晰明确，避免无用的埋点。同时也需要考虑埋点数量的控制，避免埋点过多导致数据混乱。

3. 提高数据采集的可靠性：通过使用一些技术手段，例如，增加重试机制、监控机制、日志记录等等，提高数据采集的可靠性。

4. 确认数据准确性：通过对数据进行交叉验证、数据清洗、数据对比等等手段，确认数据准确性。

5. 学习终端软件开发的特性：了解终端软件开发的特性，可以更好地理解埋点的原理和实现方式，从而更好地指导数据采集的工作。

总之，要保证数据的有效上报，需要综合考虑多个方面，包括流程、需求、技术手段等等。同时，了解终端软件开发的特性也是非常重要的。