什么是bp算法

BP算法是一种神经网络训练算法，全称为“反向传播算法”（Backpropagation Algorithm）。BP算法是一种有监督学习算法，通过反向传播误差信号来调整神经网络的权值，使神经网络输出的结果能够更加接近训练数据的真实值。BP算法是一种迭代算法，它通过反复迭代调整神经网络的权值，直到达到预定的误差范围或者训练次数到达预设的值为止。BP算法是神经网络中最主要的训练算法之一，广泛应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理、控制系统等。