有两个99的矩阵以33为窗口用计算两个矩阵窗口标准差加权后的结果加权系数为05

以下是Python实现代码：

import numpy as np

# 生成两个9x9的矩阵
matrix1 = np.random.rand(9, 9)
matrix2 = np.random.rand(9, 9)

# 定义窗口大小
window_size = 3

# 定义加权系数
weight = 0.5

# 计算每个窗口的标准差加权平均值
result_matrix = np.zeros((7, 7))
for i in range(7):
    for j in range(7):
        window1 = matrix1[i:i+window_size, j:j+window_size]
        window2 = matrix2[i:i+window_size, j:j+window_size]
        std1 = np.std(window1)
        std2 = np.std(window2)
        result_matrix[i, j] = (weight*std1 + (1-weight)*std2)

print(result_matrix)

注：这里的输出结果是7x7的矩阵，因为用3x3的窗口对9x9的矩阵进行运算，会产生7x7个窗口。