基于倒排索引的简单搜索引擎实现

这段代码实现了一个简单的倒排索引搜索引擎。下面是对代码的详细解释：

1. 第 1 行：# -*- coding: utf-8 -*- 指定文件编码为 utf-8，以便正确处理中文等字符。
2. 第 4-5 行：""" lab-1 author:bad-kids """ 是代码的注释，说明了代码的名称和作者。
3. 第 7-9 行：import sys from collections import defaultdict from textblob import TextBlob, Word 导入了所需的模块和库，包括 sys 用于系统操作，defaultdict 用于创建默认字典，TextBlob 和 Word 用于文本处理。
4. 第 10-12 行：uselessTerm = ['username', 'text', 'tweetid'] 定义了一个列表 uselessTerm，包含一些在搜索中不需要考虑的词语。
5. 第 13 行：postings = defaultdict(dict) 定义了一个默认字典 postings，用于存储倒排索引。
6. 第 15-40 行：def tokenize_tweet(document): 定义了一个函数 tokenize_tweet，用于对文档进行预处理，包括将文本转换为小写、提取关键词等。
7. 第 42-55 行：def get_postings(): 定义了一个函数 get_postings，用于读取文档并构建倒排索引。
8. 第 57-67 行：def op_and(term1, term2): 定义了一个函数 op_and，用于实现两个关键词的 AND 操作，即返回同时包含两个关键词的文档。
9. 第 69-75 行：def op_or(term1, term2): 定义了一个函数 op_or，用于实现两个关键词的 OR 操作，即返回包含任意一个关键词的文档。
10. 第 77-89 行：def op_not(term1, term2): 定义了一个函数 op_not，用于实现一个关键词的 NOT 操作，即返回不包含指定关键词的文档。
11. 第 91-103 行：def op_andnot(term1, term2): 定义了一个函数 op_andnot，用于实现两个关键词的 AND NOT 操作，即返回包含第一个关键词但不包含第二个关键词的文档。
12. 第 105-119 行：def do_rankSearch(terms): 定义了一个函数 do_rankSearch，用于执行倒排索引搜索，并根据文档中包含关键词的数量进行相关度排序。
13. 第 121-134 行：def token(doc): 定义了一个函数 token，用于对用户输入的查询进行预处理，包括将文本转换为小写、提取关键词等。
14. 第 136-152 行：def do_search(): 定义了一个函数 do_search，用于处理用户输入的查询，根据查询内容调用相应的操作函数，并输出结果。
15. 第 154-167 行：def main(): 定义了一个主函数 main，用于初始化倒排索引，并进入循环等待用户输入查询。
16. 第 169 行：if __name__ == "__main__": 用于判断当前代码是否为主程序，如果是，则调用 main 函数执行程序。

总体而言，这段代码实现了一个简单的倒排索引搜索引擎，可以进行 AND、OR、NOT 和 AND NOT 操作，并支持对查询结果进行相关度排序。