深度学习算法实现的关键在于对神经网络的参数进行训练而根据不同研究领域的不同问题采取的网络参数训练方法也不一样。一般根据样本数据的形式将网络参数训练方式分为两类:换句话表达
深度学习算法的关键是对神经网络参数进行训练,而不同研究领域的问题需要采取不同的网络参数训练方法。通常根据样本数据的形式,将网络参数训练方式分为两类。
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深度学习算法的关键是对神经网络参数进行训练,而不同研究领域的问题需要采取不同的网络参数训练方法。通常根据样本数据的形式,将网络参数训练方式分为两类。
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