用中文解释下面这段话：Domain adaptation aims to leverage the supervision signal of source domain to obtain an accurate model for target domain where the labels are not available To leverage and adapt the label i

领域自适应旨在利用源领域的监督信号来获取适用于目标领域的准确模型，其中标签不可用。为了利用和适应源领域的标签信息，大多数现有方法采用特征提取函数，并在共享特征空间中匹配源和目标域的边缘分布。在本文中，从信息论的角度出发，我们表明表示匹配实际上是在特征空间中获得在目标域中具有良好泛化性能的模型的不充分约束。然后，我们提出变分瓶颈领域自适应（VBDA），一种新的领域自适应方法，通过明确强制特征提取器忽略与任务无关的因素，专注于对源和目标领域的任务感兴趣的信息来改进特征可转移性。广泛的实验结果表明，VBDA在三个领域自适应基准数据集上显着优于现有最先进的方法。