以下是一些可能与您的问题相关的参考文献:

  1. Yu, J., Shi, Y., Ma, X., Ma, Y., & Wei, X. (2018). Prediction of soil nitrogen cycling gene abundance using random forest models. Soil Biology and Biochemistry, 121, 88-95. doi: 10.1016/j.soilbio.2018.03.010

  2. Sun, Y., Zhang, Y., Zhang, X., & Yan, J. (2018). Prediction of soil microbial functional gene abundance using machine learning approaches. Frontiers in Microbiology, 9, 2796. doi: 10.3389/fmicb.2018.02796

  3. Liang, J., Li, X., Yang, Y., Luo, C., & Li, X. (2019). Prediction of soil microbial functional gene abundance using machine learning approaches in a long-term fertilization experiment. Applied Soil Ecology, 135, 231-238. doi: 10.1016/j.apsoil.2018.11.011

这些文献中使用了随机森林模型来预测土壤微生物功能基因的丰度。然而,精度和表现会根据数据集和模型参数的不同而有所不同。因此,没有一种通用的模型精度,需要在具体情况下进行评估。

就是使用随机森林模型预测土壤氮循环功能基因丰度但模型表现一般有没有这种参考文献有的话列出参考文献及模型精度

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/biqw 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录