2015年Le Cun等人从卷积神经网络和递归神经网络概述了深度学习模型。同年Kaiming He等人提出了经典的残差网络结构Res Net有效解决了深度神经网络随着网络层次加深带来的梯度下降和网络退化问题。换句话表达
在2015年，Le Cun及其团队概述了卷积神经网络和递归神经网络的深度学习模型。同时，Kaiming He等人提出了经典的残差网络结构（Res Net），成功地解决了深度神经网络在层数加深时所面临的梯度下降和性能退化等问题。
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