python numpy 同时二维数组某列的值满足一定条件的行数

可以使用numpy的条件判断和索引功能来实现。

假设有一个二维数组arr，要统计第二列值大于5的行数，可以按以下步骤操作：

1. 使用条件判断，生成一个布尔型的数组mask，其中第二列大于5的元素值为True，否则为False。

mask = arr[:, 1] > 5

2. 使用布尔型数组作为索引，获取符合条件的行：

rows = arr[mask]

3. 统计符合条件的行数：

num_rows = len(rows)

完整代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12]])

mask = arr[:, 1] > 5
rows = arr[mask]
num_rows = len(rows)

print(f"符合条件的行数为：{num_rows}")

输出结果为：符合条件的行数为：2