对提出的方法一维CNN+SVM和传统的机器学习方法手工特征+SVM进行了十倍交叉评价。其中的十倍交叉评价是什么意思？

十倍交叉评价是一种交叉验证方法，它将数据集分成十份，每次从中选择其中九份作为训练集，剩下的一份作为测试集，共进行十次训练和测试。在每次训练和测试中，都使用不同的训练集和测试集。最终的评价结果是这十次测试结果的平均值。这种方法可以有效地减少随机性对评价结果的影响，提高评价结果的可靠性。

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