请给出神经网络神经元规模的发展历史

神经网络发展历程中，神经元规模也经历了不断的变化和发展。

20世纪50年代到60年代，神经网络的基本模型是感知机模型，神经元规模较小，一般只有几十个。

20世纪80年代，随着反向传播算法的提出，神经元规模得到了显著的提升，可以达到上百个。

20世纪90年代，随着神经网络应用领域的不断拓展，神经元规模进一步增加，可以达到上千个。

21世纪以来，随着计算机硬件性能的迅速提升，神经元规模也得到了极大的提升，现在的神经网络可以拥有数百万个甚至更多的神经元。例如，目前最大的神经网络GPT-3拥有1.75万亿个参数，相当于1750亿个神经元。

总的来说，神经元规模随着神经网络的发展而不断增加，这也为神经网络在各个领域的应用提供了更多的可能性。