Python Pandas 报错 'Cannot index by location index with a non-integer key' 解决方法

您在使用 Python Pandas 时，可能会遇到以下错误：

'Cannot index by location index with a non-integer key'

这个错误通常是由于您尝试使用非整数索引来访问数据帧中的数据造成的。为了解决这个问题，您可以将索引重置为整数索引后进行操作。

以下代码演示了如何解决该问题:

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 读取文件夹中的txt文件
txt_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.txt')]

# 创建空的DataFrame
data = pd.DataFrame(columns=['File', 'x_max', 'y_max'])

# 逐个读取txt文件
for file in txt_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 从txt文件中读取数据
    df = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t', skiprows=1, names=['x', 'y'])
    
    # 重置索引为整数索引
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
    
    # 找到最大值的索引
    max_index = df['y'].idxmax()
    
    # 提取最大值和对应的x值
    max_y = df.loc[max_index, 'y']
    max_x = df.loc[max_index, 'x']
    
    # 将最大值和对应x值添加到DataFrame中
    data = data.append({'File': file, 'x_max': max_x, 'y_max': max_y}, ignore_index=True)

# 将数据保存到Excel表格
output_path = '输出文件路径'
data.to_excel(output_path, index=False)

代码说明:

定义文件夹路径: 首先，定义要读取 txt 文件的文件夹路径，并将 '文件夹路径' 替换为您实际的文件夹路径。
读取文件: 使用 os.listdir() 函数获取文件夹中的所有文件，并筛选出以 .txt 结尾的文件。
创建空 DataFrame: 使用 pandas.DataFrame() 创建一个空 DataFrame，用于存储每个文件的最大值和对应 x 值。
读取文件内容: 循环遍历所有 txt 文件，使用 pandas.read_csv() 函数读取文件内容，并指定分隔符为 '\t'，跳过第一行，并设置列名为 'x' 和 'y'。
重置索引: 使用 df.reset_index(drop=True, inplace=True) 将 DataFrame 的索引重置为整数索引。
寻找最大值: 使用 df['y'].idxmax() 找到 'y' 列中最大值对应的索引。
提取数据: 使用 df.loc[max_index, 'y'] 和 df.loc[max_index, 'x'] 提取最大值和对应的 x 值。
将数据添加到 DataFrame: 使用 data.append() 方法将提取的数据添加到 DataFrame 中。
保存数据到 Excel 表格: 使用 data.to_excel() 方法将数据保存到指定的 Excel 表格中，并设置 index=False 以不包含索引列。

请将代码中的 '文件夹路径' 替换为您要读取 txt 文件的实际文件夹路径，并将 '输出文件路径' 替换为您希望保存 Excel 文件的路径。运行程序后，将会在指定路径下生成一个包含每个文件中最大值和对应 x 值，并标明文件名的 Excel 表格。

注意:

代码中的 '\t' 表示制表符，请确保您的 txt 文件使用制表符作为分隔符。
如果您的 txt 文件包含其他数据，您需要根据实际情况修改代码，以确保正确提取您需要的数据。

希望这篇文章可以帮助您解决 Python Pandas 中 'Cannot index by location index with a non-integer key' 错误。如果您还有其他问题，请随时提问。

Python Pandas 报错 'Cannot index by location index with a non-integer key' 解决方法