ANFIS神经网络的matlab代码
以下是一个简单的ANFIS神经网络的MATLAB代码示例:
% 设置训练数据 X = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1]; Y = [0; 1; 1; 0];
% 设置ANFIS模型参数 numMFs = 2; % 每个输入变量的隶属函数数量 epochs = 50; % 训练次数 errorGoal = 0; % 误差目标 showFIS = 0; % 是否显示模型结构
% 训练ANFIS模型 anfisModel = anfis([X Y], numMFs, epochs, errorGoal, showFIS);
% 对新数据进行预测 Xtest = [0.5 0.5; 0.2 0.8; 0.7 0.3; 0.9 0.1]; Ytest = evalfis(anfisModel, Xtest);
% 显示预测结果 disp(Ytest);
在上面的代码中,我们首先设置了训练数据X和Y,然后设置了ANFIS模型的参数,包括每个输入变量的隶属函数数量、训练次数、误差目标和是否显示模型结构。然后我们使用anfis函数训练模型,并将其存储在anfisModel中。最后,我们使用evalfis函数对新数据进行预测,并将结果存储在Ytest中。最后,我们将预测结果显示在屏幕上。
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