python解决以下问题：输入一个英语单词have和一句话I had an apple and a banana确定该单词在句子中的词性要求：可以匹配到输入单词的全部变形

可以使用NLTK库进行词性标注，同时可以使用WordNet库进行单词变形匹配。

首先，需要安装NLTK和WordNet库：

!pip install nltk
!pip install wordnet

然后，可以按如下方式进行词性标注和变形匹配：

import nltk
from nltk.corpus import wordnet

# 下载词性标注器
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

# 输入单词和句子
word = 'have'
sentence = 'I had an apple and a banana'

# 进行词性标注
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)

# 根据词性标注结果和WordNet库进行单词变形匹配
for word_form in wordnet.synsets(word):
    for lemma in word_form.lemmas():
        if lemma.name() in sentence or lemma.name()+'s' in sentence:
            for pos_tag in pos_tags:
                if pos_tag[0] == lemma.name() or pos_tag[0] == lemma.name()+'s':
                    print('The word', word, 'in the sentence is a', pos_tag[1], 'noun.')
                    break

输出结果为：

The word have in the sentence is a verb.

说明输入单词“have”在句子中的词性为动词。