一名自然语言处理程序员正在写中文文本分类论文请你基于下面一段话重新组织语言写详细写丰富：本章节先介绍基于python网络爬虫的物流文本获取技术它的原理及相关应用接下来对文本的预处理进行介绍分为文本清洗、分词、去除停用词三个子步骤然后介绍中文文本的表示方法以及深度学习模型的相关技术和原理最后做出本章小结整体框架如下图。

在本文中，将首先介绍基于Python网络爬虫的物流文本获取技术，该技术的原理和相关应用。接下来，我们将详细介绍文本预处理的过程，该过程包括文本清洗、分词和去除停用词三个子步骤。我们将会探讨这些步骤的具体实现方法，以及不同方法在文本分类任务中的效果。

随后，我们将介绍中文文本的表示方法，包括基于词袋模型和词向量模型的表示方法，以及它们的优缺点。我们还将探讨近年来在中文文本表示方面取得的一些新进展，例如基于Transformer的预训练语言模型。

最后，我们将深入探讨深度学习模型在文本分类任务中的应用，包括传统的基于卷积神经网络和循环神经网络的模型，以及近年来在文本分类任务中取得显著效果的自注意力机制和预训练语言模型。我们将详细介绍这些模型的技术和原理，以及它们在不同数据集上的实验结果。

最后，我们将对本章的内容进行总结，并提出未来研究的方向。总体而言，本章将介绍一系列在中文文本分类任务中广泛使用的技术和方法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。