matlab 使用optimoptions定义优化选项的程序有哪些

以下是一些使用optimoptions函数定义优化选项的程序：

1. 线性规划：使用linprog函数，定义优化选项使用optimoptions函数，例如：

f = [-5; -4; -6];
A = [1 -1 1; 3 2 4; 3 2 0];
b = [20; 42; 30];
lb = [0; 0; 0];
ub = [];
options = optimoptions('linprog','Algorithm','simplex');
[x,fval,exitflag,output] = linprog(f,A,b,[],[],lb,ub,options);

2. 非线性规划：使用fmincon函数，定义优化选项使用optimoptions函数，例如：

fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2;
x0 = [-1.2,1];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [];
ub = [];
options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','interior-point');
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options);

3. 非线性最小二乘问题：使用lsqnonlin函数，定义优化选项使用optimoptions函数，例如：

fun = @(x)[10*(x(2)-x(1)^2);(1-x(1))];
x0 = [-1.2,1];
lb = [];
ub = [];
options = optimoptions('lsqnonlin','Display','iter');
[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options);