一名自然语言处理程序员正在写中文文本分类论文请你基于下面一段话重新组织语言写详细写丰富：1在构建词语综合权值计算公式时目前考虑了词语的5个特征对其他特征选择了忽略而且目前在公式设计时对于各个特征占比情况是相同的；以后在进行研究时应该在综合权值计算公式的设计上再全面综合词语的特征并且进行实验探究对各特征在公式的的占比上进行相应的调整改善提取效果使抽取更准确。 2由于技术资源以及数据资源有限本

作为一名自然语言处理程序员，我正在撰写一篇中文文本分类论文。在构建词语综合权值计算公式时，我们目前已经考虑了词语的五个特征，但对其他特征选择了忽略。此外，在公式设计时，我们对于各个特征占比情况是相同的。然而，我们应该在未来的研究中，全面综合词语的特征，并进行实验探究，对各特征在公式的占比上进行相应的调整，以改善提取效果，使抽取更准确。

由于技术资源以及数据资源的限制，本文在研究文本分类时仅用到了10000篇文章。因此，我们需要进一步探究模型在更多数据集上训练的效果是否更好。此外，在关键信息抽取时，我们需要进一步验证文本关键词信息的标注是否准确。

在模型设计方面，我们需要探究是否还有更好的文本分类算法。在关键信息抽取的过程中，我们需要研究是否还有更简单高效的判定方式，以减少人工标注的工作量。此外，我们需要对流程设计进行随机测试，以确保其合理性。如果最终抽取效果不满足要求，我们需要从哪些方面进行改进？衡量指标是什么？这些都是我们后期优化需要完成的任务。