神经网络基础知识问答：关于阈值、激活函数和权重的说法

神经网络中，权重模拟的是突触的强度，而不是轴突。轴突是神经元的一部分，负责将神经信号传递到其他神经元。权重则表示一个神经元对另一个神经元的信号的敏感程度。

以下是对其他选项的解释：

A. 阈值（偏差值）仿真突触的结构，代表接收神经元容易被活化的程度。 这个说法是正确的。阈值代表接收神经元需要接收的刺激总和的临界值，超过这个值才会被激活。它可以被看作是突触的结构特性，因为不同的突触强度会影响神经元的激活阈值。
B. 阈值（偏差值）越低，越容易活化并传递信息。 这个说法也是正确的。阈值越低，代表接收神经元更容易被激活，传递信息。
C. 激活函数仿真神经传导的工作方式，当接收神经元接收刺激的总和经过激活函数的运算大于临界值时，会传递至下一个神经元。 这个说法也是正确的。激活函数模拟了神经元的激活过程，将输入信号转化为输出信号。只有当输入信号的总和超过阈值，经过激活函数的运算后，才会传递至下一个神经元。

总结：

选项 D 是错误的，权重模拟的是突触的强度，而不是轴突。其他选项都正确地解释了阈值、激活函数和权重的作用。