新技术对澳大利亚审计与保障服务市场的新兴影响 根据相关会计文献,人工智能、机器人技术和大数据分析在审计领域的崛起仍处于早期阶段(Salijeni等人,2019年)。根据创新扩散采纳曲线理论,采用人工智能、机器人技术和大数据分析在审计中的应用处于创新阶段,其中的想法、用途和实践都刚刚开始在审计和保障服务市场中得到采纳,但还未普及(Rogers,2003年)。本研究的20名参与者的以下见解表明,这种技术已经对澳大利亚审计师的工作流程和方法论产生了重大影响,但少数参与者对大数据分析持有一些保留意见。总的来说,人工智能、机器人技术和大数据分析对审计的影响是积极的,审计师转向了能够在更大的样本量上提供更大保证的领域,即使不是审计人口中的每一笔交易。这与罗斯等人(2017年)的研究结果不同,他们发现大数据分析并没有为审计师提供很多积极的结果。本研究发现大数据分析的优点是:(1)它让审计师远离手动密集和枯燥的任务,(2)让他们有更多时间将他们的思想和技能应用于更关键的评估型工作,在这些工作中他们更需要。根据本研究的大多数参与者的说法,大数据分析工具为审计师创造了更多思考“出格”的机会,并专注于做出重要的判断。预计审计客户,即大型企业,将通过IT驱动需求的方式引领新的道路,他们的审计师将跟随他们的脚步,了解这些领域的见解,以及提供相关审计服务的技能和能力。以下来自参与者的评论表明,人工智能、机器人技术和大数据分析技术已经在为审计师节省时间,并为审计和审计客户提供增值。Gepp等人(2018年)声称,领先审计公司的合伙人已开始使用大数据工具,本研究发现,审计公司正在建立他们在审计创新中使用大数据分析工具的能力。表3识别了分析的主题,并有助于总结利益相关者群体的看法。以下来自四大审计公司和监管机构/标准制定者的审计师的评论反映了这种情绪:


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